Hyper Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架，通过轨迹分割一致性蒸馏（TSCD）、人类反馈学习（ReFL）和分数蒸馏等技术，显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时，大幅减少了推理步骤，实现了快速生成高分辨率图像，推动了生成式AI技术的发展。 AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 131 浏览
CLEAR CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制，能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术，实现了线性复杂度，显著减少了计算量和时间延迟，同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化，广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 428 浏览
